China lanza un modelo de IA de gran escala para digitalizar toda su red logística

La empresa estatal China Logistics ha presentado en Pekín Flow Cloud, un modelo de inteligencia artificial de 278.000 millones de parámetros diseñado para automatizar el transporte, el almacenamiento y la cadena de suministro, con el objetivo de reducir de forma estructural los costes logísticos del país.

Este desarrollo forma parte de una estrategia nacional coordinada para modernizar la infraestructura logística china, en colaboración con actores como China Telecom, China Mobile, iFlyTek y Huawei. La arquitectura del modelo sigue el esquema “1+2+5”: una base de computación inteligente, dos plataformas (de datos y de IA) y cinco modelos especializados en visión, lenguaje, voz, predicción y análisis multimodal.

Aplicaciones en toda la cadena de suministro

Flow Cloud ya se está aplicando en distintos niveles de la red logística:

• En transporte, permite planificar rutas multimodales (carretera, vías navegables y ferrocarril) con datos en tiempo real.

• En almacenamiento, reorganiza automáticamente inventarios, rutas internas y cargas de vehículos mediante modelos predictivos.

• En centros logísticos, implementa sistemas de gestión visual que optimizan los flujos internos, reducen incidencias y mejoran la seguridad.

• En compras y licitaciones, automatiza la generación de documentos y el análisis semántico, reduciendo tiempos y mejorando el control de riesgos.

• En sectores como el logístico energético o químico, permite coordinar toda la cadena, desde la demanda hasta la distribución.

• También incorpora robots de descarga que manipulan más de mil cajas por hora, e inspección ferroviaria inteligente con gemelos digitales y análisis en tiempo real.

Estándares para un ecosistema digital

Además, China Logistics colabora en la creación de la norma sectorial “Wisdom Evaluation”, junto a organismos estatales y grandes empresas del país. Esta norma establecerá indicadores clave para evaluar la fiabilidad, seguridad y rendimiento de los modelos de IA aplicados a la logística.

El objetivo final es construir una red logística nacional, inteligente, automatizada y menos dependiente de la mano de obra, que actúe como columna vertebral del crecimiento económico a gran escala del país.